今天分享的是：2025年大模型应用：从提示工程到AI智能体报告

报告共计：366页

《大模型应用：从提示工程到AI智能体》围绕大模型应用展开，系统介绍了相关知识、技术及应用案例，旨在帮助读者掌握提示工程和AI智能体设计技术，为该领域研究和应用打基础。

1. 大模型基础与应用技术：大模型是参数多、能处理复杂任务的机器学习模型，基于Transformer架构，在多领域有广泛应用，但面临资源消耗等挑战。语言模型历经统计语言模型、神经语言模型发展到预训练语言模型，大语言模型在此基础上，凭借Transformer架构、大规模预训练和微调等技术实现强大功能。提示工程通过优化提示词提升模型输出质量，涉及检索增强等关键技术，其提示词由角色、指令等要素组成，可通过多种策略优化。AI智能体基于提示工程理念，具备自主决策等特性，灵活性和扩展性强。

2. 大模型应用场景与工具：大模型在文本生成、机器翻译等多领域广泛应用，如在金融领域助力市场分析，在教育领域辅助个性化学习。同时，大模型可辅助检索、办公和创作，通过联网搜索、集成办公工具和生成图片视频音乐等，提升效率和创造力。为解决大模型知识局限问题，出现检索增强技术，分为非结构化和结构化检索增强，分别针对不同类型数据提升模型回复质量。大模型还可使用多种工具，涵盖检索、学习教育等多类别，通过特定流程调用，提升知识获取、增强和交互能力。

展开剩余72%

3. AI智能体技术与开发：AI智能体分单智能体和多智能体。单智能体以单个LLM为核心，具备规划、记忆、工具调用和特定工作流程，如360Agent。多智能体系统由多个智能体组成，通过协作完成复杂任务，MetaGPT是典型案例。智能体设计需遵循用户体验至上等规范，开发平台为开发者提供一站式服务，女娲智能体平台可通过多种方式拓展智能体能力，其他平台也各有优劣。

4. 行业案例：在法律、金融、教育、医疗等行业，大模型和AI智能体都有应用。法律行业通过构建智能体解答法律问题；金融行业利用智能体解析征信报告；教育行业开发插件检测论文原创性；医疗行业借助多模态大模型分析CT影像，提高诊断准确性。

以下为报告节选内容

报告共计： 366页

中小未来圈，你需要的资料，我这里都有！

发布于：广东省